A l’occasion de son 15ème anniversaire, Google a introduit un changement dans son algorithme de recherche avec la mise à jour de Hummingbird. Ce changement a principalement affecté les résultats de la recherche mobile et l’expansion du graphique des connaissances. Google Hummingbird a été introduit en août 2013 et, selon les déclarations de Google, a un impact sur environ 90 % de toutes les recherches dans le monde. Ainsi, la mise à jour de l’algorithme est d’une ampleur similaire à celle des mises à jour de Panda ou de Penguin. Les Californiens se sont de nouveau tournés vers la faune pour obtenir son nom.
Arrière-plan
Le Google Hummingbird rapproche le moteur de recherche de son objectif de répondre à des requêtes complexes. Le changement d’algorithme affecte particulièrement le « Graphique des connaissances ». Il s’agit d’un ensemble de résultats de recherche provenant de différentes bases de données, que Google fournit, par exemple, sur une célébrité sans que vous ayez d’abord à cliquer sur un résultat dans les SERPs. A partir de maintenant, le graphique de connaissances est censé produire des comparaisons immédiatement après avoir été entré dans Google Doodle.
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Google a nommé les sujets, la planète (terre vs. lune), la nourriture (haricots vs. riz), ou les bâtiments (Maison Blanche vs. Empire State Building).
Pour répondre à la demande, Google tire sur différentes bases de données et organise clairement les données pour l’utilisateur. Ce qui est nouveau, c’est que la comparaison de ces données est maintenant possible. Après la mise à jour de Hummingbird, le graphique des connaissances peut maintenant aussi afficher la liste des célébrités basées sur la forme d’art.
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Comment cela affecte la recherche vocale ?
La complexité des recherches vocales sur Androidapp a été étendue après la mise à jour de Hummingbird. La fonction de recherche apprend et peut établir des connexions avec des demandes de recherche vocale précédentes.
Exemple : Vous utilisez la recherche vocale avec un smartphone Android pour trouver un restaurant.
1. Question : Où est le restaurant le plus proche ?
Google donne la réponse.
2. Question : Quels sont les commentaires y afférents ?
=> Google reconnaît que le pronom se réfère à « restaurant » dans la question précédente, et peut aligner ses résultats en conséquence.
Impact sur le SEO
La recherche Google se déplace de plus en plus vers la recherche sémantique avec la mise à jour Google Hummingbird. Le moteur de recherche reconnaît les problèmes plus complexes. Ce qui est un gadget pour les utilisateurs peut avoir des conséquences négatives pour les webmasters.
Si, par exemple, une page Web a réussi à se classer au premier rang pour la comparaison entre le pétrole et le beurre, l’expansion du graphique des connaissances peut maintenant faire en sorte que les utilisateurs ne cliquent plus sur les résultats des recherches organiques, mais sur les informations compilées par Google. Il en résulterait au pire une énorme perte de trafic. Avec l’augmentation de la taille du graphique des connaissances, il reste moins d’espace pour les listes des SERPs organiques qui se trouvent dans des positions inférieures aux 3 premiers, mais à la première page des résultats de recherche. Lorsque vous considérez que beaucoup d’internautes vont en ligne avec leur smartphone ou tablette, une requête de recherche qui inclut l’une des comparaisons mentionnées ci-dessus prendrait presque tout l’écran.
En outre, le Google Hummingbird est toujours un problème pour les webmasters et les SEOs si leurs entreprises sont directement affectées par les extensions. Au début, il y avait des comparaisons entre la nourriture, les bâtiments et les planètes. Mais ce qui se passera une fois que Google commencera à comparer les produits les uns avec les autres et utilise les données qui ont été fournies par les participants de Google Shopping, personne ne peut prévoir. Plus Google reçoit de données structurées, plus le moteur de recherche peut fournir et compiler ses propres résultats de recherche. Et le plus rare deviendra l’espace pour les résultats sur les SERPs, qui est en outre limité par les annonces AdWords ou les annonces de liste de produits.
Il est également concevable qu’un raffinement de l’algorithme de recherche ait pour effet secondaire de permettre à l’équipe anti-spam de Google de reconnaître plus précisément les mesures de spam.
